MuleHunter.AI जो अब Cyber Fraudsters की नींद उड़ा देगा

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MuleHunter.AI से हैदराबाद पुलिस और RBI Cyber Fraud पर कसेंगे नकेल

हैदराबाद पुलिस की Operation Octopus जैसी कार्रवाइयों ने Mule Accounts के माध्यम से होने वाले Cyber Fraud की गंभीरता को उजागर किया है। इस कार्रवाई के दौरान कई Bank officials और ठगों को गिरफ्तार किया गया, जिससे देशभर में Financial Fraud नकेल कसने का यह तरीका बहुत सराहनीय मन जा रहा है। इस परिप्रेक्ष्य में, वित्त मंत्रालय के विभाग ऑफ फाइनेंशियल सर्विसेज (DFS) ने बैंकों को RBI द्वारा विकसित AI टूल MuleHunter.AI को अपनाने का निर्देश दिया है। यह कदम समय पर फंड्स को फ्रीज करने और Mule Accounts के माध्यम से होने वाले धोखाधड़ी को रोकने के उद्देश्य से उठाया गया है।


Operation Octopus

Source: Official Website


MuleHunter.AI: क्या है और कैसे काम करेगा

MuleHunter.AI RBI इनोवेशन हब (RBIH) द्वारा विकसित एक AI/ML पर आधारित टूल है। यह अकाउंट गतिविधियों के 19 पैटर्न्स का विश्लेषण करता है, जैसे अचानक बड़े ट्रांजेक्शन, FD क्लोजर या Suspicious Layering। पारंपरिक रूल-बेस्ड सिस्टम की तुलना में यह तेज़ और सटीक डिटेक्शन प्रदान करता है। 


पायलट प्रोजेक्ट में दो प्रमुख पब्लिक सेक्टर बैंकों में इस टूल ने प्रभावशाली परिणाम दिखाए हैं। इस टूल के माध्यम से Mule Accounts को समय रहते पहचानकर फ्रॉड में इस्तेमाल होने से पहले फ्लैग किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, खास बात यह है कि, यह ट्रांजेक्शन पैटर्न्स को ट्रैक करके फिएट से क्रिप्टो कन्वर्ज़न जैसी गतिविधियों को भी जल्दी पहचान सकता है।


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हैदराबाद पुलिस की ताज़ा कार्रवाई और आँकड़े

हैदराबाद Police Commissioner V.C. Sajjanar ने पिछले चार महीनों में RBI Governor को पांच चिट्ठियां लिखी हैं। ऑपरेशन ऑक्टोपस के तहत अब तक 156 से ज्यादा गिरफ्तारी हुई हैं, जिनमें 32 बैंक अधिकारी भी शामिल हैं, जो नौ राज्यों में Mule Account खोलने में शामिल पाए गए। 

आंकड़ों के अनुसार:

  • 2024 में हैदराबाद में 4,430 Cyber Fraud Case, नुकसान ₹340.71 करोड़
  • 2025 में 3,733 केस, नुकसान ₹268.49 करोड़
  • 2026 (अब तक) 1,274 केस, नुकसान ₹71.32 करोड़

एक मामले में एकMule Account से पैसे 4,500 अन्य अकाउंट्स में लेयर किए गए। राष्ट्रीय स्तर पर 2021-24 के बीच Cyber Fraud में कुल ₹1.25 लाख करोड़ से अधिक का नुकसान हुआ, जबकि 2025 में सिर्फ ₹30.97 करोड़ ही रिकवर हो सके।


KYC सुधार और आम यूजर्स के लिए सावधानियाँ

Hyderabad Police ने KYC Processes में सुधार की आवश्यकता पर जोर दिया है। सुझावों में शामिल हैं: जियो-टैग्ड वेरिफिकेशन, डॉक्यूमेंट्स की कड़ी ऑथेंटिकेशन, ब्रांच लेवल पर ‘Zero Mule Account’ टारगेट और संदिग्ध पैटर्न पर रियल-टाइम मॉनिटरिंग। DFS ने मीटिंग में रियल-टाइम इंटेलिजेंस शेयरिंग, एक घंटे में लेन मार्किंग और कुछ घंटों में अकाउंट फ्रीजिंग जैसी प्रोटोकॉल पर चर्चा की।


आम लोगों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि, वे फेक कॉल, इन्वेस्टमेंट स्कैम या डिजिटल ठगी से सतर्क रहें। किसी भी संदिग्ध गतिविधि की जानकारी तुरंत 1930 या साइबर क्राइम पोर्टल पर दें। बैंक ट्रांजेक्शन और अनजान लिंक की जाँच करें।


वहीं हाल हि में हुए Hyderabad Cyber Fraud Case को देखते हुए, यह कहना सही होगा कि नेशनल लेवल पर MuleHunter.AI के लागू होने से फंड्स को समय पर रोका जा सकेगा, जिससे रिकवरी दर बढ़ेगी। हालांकि, प्राइवेसी, फॉल्स-पॉजिटिव्स और एआई के एथिकल इस्तेमाल पर सतर्क रहना आवश्यक है। DFS, RBI, पुलिस और बैंकों के बेहतर समन्वय से Cyber Fraud पर प्रभावी नियंत्रण संभव होगा।


कन्क्लूजन 

एक क्रिप्टो राइटर के तौर पर मैं लगातार Cyber Fraud जैसे खबरों को कवर कर रही हूँ।

उसी दावें के आधार पर मैं यह कह सकती हूँ कि, MuleHunter.AI नेशनल लेवल पर लागू होने से Mule Accounts और Cyber Fraud को समय रहते रोका जा सकेगा, जिससे फंड रिकवरी दर बढ़ेगी। हालांकि, एआई के नैतिक उपयोग, गोपनीयता और फॉल्स-पॉजिटिव्स पर सतर्क रहना जरूरी है। DFS, RBI, पुलिस और बैंकों के समन्वय से साइबर अपराध पर प्रभावी नियंत्रण संभव होगा।


Disclaimer: यह Article केवल सूचना (informational) उद्देश्य के लिए है। यह किसी भी प्रकार की financial Advice नहीं है। Crypto में निवेश अत्यधिक रिस्की होता है। निवेश से पहले अपना खुद का रिसर्च (DYOR) जरूर करें।    

लेखक परिचय
Niharika Singh Research Analyst

Niharika Singh एक अनुभवी क्रिप्टो और ब्लॉकचेन जर्नलिस्ट हैं, जो वर्तमान में CryptoHindiNews.in से जुड़ी हुई हैं। उन्हें मीडिया और कम्युनिकेशन के क्षेत्र में 5 से अधिक वर्षों का अनुभव है, जिसमें उन्होंने दूरदर्शन और आकाशवाणी जैसे देश के प्रतिष्ठित प्लेटफॉर्म्स पर एंकर और कंटेंट प्रेजेंटर के रूप में अपनी सेवाएं दी हैं। इस व्यापक अनुभव ने उन्हें जटिल से जटिल विषयों को भी सरल, स्पष्ट और भरोसेमंद अंदाज़ में प्रस्तुत करने की गहरी समझ प्रदान की है।

क्रिप्टो इंडस्ट्री में निहारिका ने खुद को एक विश्वसनीय लेखक के रूप में स्थापित किया है। वे Web3, DeFi, NFTs और ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी जैसे तकनीकी विषयों को आम पाठकों की भाषा में सहजता से पहुंचाती हैं। उनकी लेखन शैली में SEO ऑप्टिमाइज़ेशन, रिसर्च-बेस्ड एनालिसिस और क्रिएटिव अप्रोच का बेहतरीन संतुलन देखने को मिलता है, जिसके चलते उनका कंटेंट न केवल सूचनाप्रद और प्रासंगिक होता है, बल्कि Google Discover सहित अन्य डिजिटल प्लेटफॉर्म्स पर भी शानदार प्रदर्शन करता है। निहारिका से LinkedIn के माध्यम से सीधे संपर्क किया जा सकता है।

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MuleHunter.AI RBI Innovation Hub (RBIH) द्वारा विकसित एक AI/ML टूल है, जो बैंकिंग ट्रांजेक्शन पैटर्न का विश्लेषण करके Mule Accounts और संभावित Cyber Fraud को समय रहते पहचानता है।
यह टूल 19 ट्रांजेक्शन पैटर्न्स को मॉनिटर करता है, जैसे अचानक बड़े ट्रांजेक्शन, FD क्लोजर या Suspicious Layering। यह पारंपरिक रूल-बेस्ड सिस्टम की तुलना में तेज़ और अधिक सटीक डिटेक्शन प्रदान करता है।
इसका मुख्य उद्देश्य है समय पर फंड्स को फ्रीज करना और Mule Accounts के माध्यम से होने वाली धोखाधड़ी को रोकना।
हैदराबाद पुलिस की Operation Octopus में 156 से ज्यादा लोग गिरफ्तार हुए, जिनमें 32 बैंक अधिकारी शामिल थे, जो Mule Account खोलने में संलिप्त पाए गए।
2024 में 4,430 केस और ₹340.71 करोड़ का नुकसान, 2025 में 3,733 केस और ₹268.49 करोड़ का नुकसान, और 2026 (अब तक) में 1,274 केस और ₹71.32 करोड़ का नुकसान दर्ज हुआ है।